Как собрать мощную рабочую станцию без бессмысленной переплаты: CPU, GPU, RAM и накопители
Старая версия статьи была шутливой сборкой 2020 года с Threadripper 3990X и тогдашним топовым железом. Цены и компоненты давно потеряли смысл, но хороший принцип остался: дорогая workstation должна строиться под конкретную работу.
Сначала определите workload
- CPU rendering;
- GPU rendering/AI;
- CAD;
- видеомонтаж;
- виртуализация;
- компиляция;
- научные расчёты.
CPU
64 ядра бесполезны, если программа масштабируется только до 8–16 потоков. Смотрите benchmark именно вашего приложения и лицензирование по ядрам.
GPU
Для AI, CUDA, 3D и некоторых видеокодеков GPU может быть важнее процессора. Проверяйте VRAM, supported compute stack и реальные project sizes.
RAM
Определяйте объём по максимальному working set. Для виртуализации и больших datasets запас памяти часто полезнее небольшого прироста частоты.
Накопители
- OS/apps — быстрый NVMe;
- active projects/cache — отдельный быстрый SSD;
- архив — большой HDD/NAS/object storage;
- backup — отдельная система, не тот же RAID.
Блок питания и охлаждение
Выбирайте БП по реальной peak load с запасом и правильными коннекторами. Workstation должна стабильно работать часами под 100% нагрузкой, а не только проходить короткий benchmark.
ECC и workstation-платформа
Для долгих расчётов, больших объёмов RAM и критичных данных ECC может быть важнее RGB и экстремального разгона.
Главный критерий
Считайте стоимость законченной задачи: время рендера, сборки, обучения модели или downtime. Самый дорогой компонент не обязательно самый выгодный.